Produktbeschreibung
Anhand praxisnaher Beispiele kann der Kursteilnehmer durch "Learning-by-Doing" verschiedene Versuchspläne zielorientiert erstellenund analysieren.
Die in der Minitab-Schulung "Faktorielle Versuchspläne mit Minitab" vermittelten Fähigkeiten werden vorausgesetzt und weiter vertieft.
"Statistische Versuchsplanung in der Praxis" entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: "DoE in Practice".
Kursinhalte
Streuung analysieren
- Analyse der Streuung in einem faktoriellen Versuchsplan
- Ermitteln der Faktoreinstellungen, die sowohl die Streuung der Antwortvariablen minimieren als auch den Sollwert der Antwortvariablen erfüllen
Bedeutung und Verwendung von Kovariaten
- Analysieren von Versuchsplänen unter Beachtung von Kovariaten
- Erhöhen der Trennschärfe von Versuchsplänen durch das Einbinden von Kovariaten in das mathematische Modell
- Analysieren eines geplanten Experiments bei vorhandener Wechselwirkung Faktor*Kovariate
Fehlende Versuchsergebnisse in der Versuchsplanung
- Bewerten des Effektes bei fehlenden Versuchsergebnissen
- Identifikation von Ausreißern innerhalb der Versuchsergebnisse
- Methoden und Techniken, um Versuchspläne mit fehlenden Messwerten dennoch zu analysieren
Schwer veränderbare Faktoren
- Vorgehensweise und Analyse von Versuchsplänen mit schwer veränderbaren Faktoren
Kostenoptimierung
- Effizientes und realitätsnahes Einbinden von Kosten in die Versuchsplanung
- Analysieren eines zentral zusammengesetzten Versuchsplanes
- Finden der besten Faktoreinstellungen für einen kostengünstigen und stabilen Prozess
Binäre Antwortvariablen
- Analysieren von Versuchsplänen mit attributiven Versuchsergebnissen mit Hilfe der logistischen Regression
Screening-Versuchspläne
- Vor- und Nachteile von Teilfaktoriellen, Plackett-Burman- und Definitiven Screening-Versuchsplänen
- Erstellen und Analysieren Plackett-Burman- und Definitiven Screening-Versuchsplänen zur Identifikation der wesentlichen Einflussgrößen
Optimale Versuchspläne
- Mit dem Kriterium der D-Optimalität eine Auswahl von optimalen Versuchsplanpunkten aus einem Set von Versuchsplankandidaten in einem begrenzten Versuchsraum finden
- Überprüfen von Versuchsplänen auf Orthogonalität
- Auswahl eines optimalen Versuchsplanes nach dem Kriterium z. B. der A-, G- oder D-Optimalität
Taguchi-Versuchspläne (optional)
- Diskussion des Alleinstellungsmerkmales der Taguchi-Methode
- Erstellen und Analysieren von Taguchi-Versuchsplänen
- Identifizieren der besten Faktoreinstellungen mit Hilfe von statistischen Zahlen und Grafiken
- Statische und dynamische Taguchi-Versuchspläne
- Zielgrößenoptimierung und Taguchi-Prognosemodelle
Dauer: 7 Stunden
Beginn/Ende: 09:00 - 17:00 Uhr
Sprache/Material: deutsch/englisch
Vorkenntnisse: Kenntnisse, wie sie in den Schulungen "Minitab-Grundlagen" und "Faktorielle Versuchspläne mit Minitab" vermittelt werden
Veranstaltungsort: ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH, Max-Planck-Str. 22b, 61381 Friedrichsdorf, Deutschland
Rahmenbedingungen
- Geschult wird mit der aktuellen Software-Version.
- Bitte beachten Sie, dass Sie uns sowohl die Postanschrift als auch die E-Mail-Adresse der Teilnehmer mit der Beauftragung mitteilen.
