Statistische Versuchsplanung in der Praxis mit Minitab (07.06.2024), Friedrichsdorf

Statistische Versuchsplanung in der Praxis mit Minitab (07.06.2024), Friedrichsdorf
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  • ACMI-SV-I-0624
  • https://www.additive-net.de/de/training/schulungen/minitab/statistische-versuchsplanung-in-der-praxis
  • Anhand praxisnaher Beispiele kann der Kursteilnehmer durch "Learning-by-Doing" verschiedene... mehr
    Produktinformationen "Statistische Versuchsplanung in der Praxis mit Minitab (07.06.2024), Friedrichsdorf"

    Anhand praxisnaher Beispiele kann der Kursteilnehmer durch "Learning-by-Doing" verschiedene Versuchspläne zielorientiert erstellenund analysieren. 

    Die in der Minitab-Schulung "Faktorielle Versuchspläne mit Minitab" vermittelten Fähigkeiten werden vorausgesetzt und weiter vertieft.

    "Statistische Versuchsplanung in der Praxis" entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: "DoE in Practice".

    Kursinhalte

    Streuung analysieren

    • Analyse der Streuung in einem faktoriellen Versuchsplan
    • Ermitteln der Faktoreinstellungen, die sowohl die Streuung der Antwortvariablen minimieren als auch den Sollwert der Antwortvariablen erfüllen

    Bedeutung und Verwendung von Kovariaten

    • Analysieren von Versuchsplänen unter Beachtung von Kovariaten
    • Erhöhen der Trennschärfe von Versuchsplänen durch das Einbinden von Kovariaten in das mathematische Modell
    • Analysieren eines geplanten Experiments bei vorhandener Wechselwirkung Faktor*Kovariate

    Fehlende Versuchsergebnisse in der Versuchsplanung

    • Bewerten des Effektes bei fehlenden Versuchsergebnissen
    • Identifikation von Ausreißern innerhalb der Versuchsergebnisse
    • Methoden und Techniken, um Versuchspläne mit fehlenden Messwerten dennoch zu analysieren

    Schwer veränderbare Faktoren

    • Vorgehensweise und Analyse von Versuchsplänen mit schwer veränderbaren Faktoren

    Kostenoptimierung

    • Effizientes und realitätsnahes Einbinden von Kosten in die Versuchsplanung
    • Analysieren eines zentral zusammengesetzten Versuchsplanes
    • Finden der besten Faktoreinstellungen für einen kostengünstigen und stabilen Prozess

    Binäre Antwortvariablen

    • Analysieren von Versuchsplänen mit attributiven Versuchsergebnissen mit Hilfe der logistischen Regression

    Screening-Versuchspläne

    • Vor- und Nachteile von Teilfaktoriellen, Plackett-Burman- und Definitiven Screening-Versuchsplänen
    • Erstellen und Analysieren Plackett-Burman- und Definitiven Screening-Versuchsplänen zur Identifikation der wesentlichen Einflussgrößen

    Optimale Versuchspläne

    • Mit dem Kriterium der D-Optimalität eine Auswahl von optimalen Versuchsplanpunkten aus einem Set von Versuchsplankandidaten in einem begrenzten Versuchsraum finden
    • Überprüfen von Versuchsplänen auf Orthogonalität
    • Auswahl eines optimalen Versuchsplanes nach dem Kriterium z. B. der A-, G- oder D-Optimalität

    Taguchi-Versuchspläne (optional)

    • Diskussion des Alleinstellungsmerkmales der Taguchi-Methode
    • Erstellen und Analysieren von Taguchi-Versuchsplänen
    • Identifizieren der besten Faktoreinstellungen mit Hilfe von statistischen Zahlen und Grafiken
    • Statische und dynamische Taguchi-Versuchspläne
    • Zielgrößenoptimierung und Taguchi-Prognosemodelle

    Dauer: 7 Stunden
    Beginn/Ende: 09:00 - 17:00 Uhr
    Sprache/Material: deutsch/englisch
    Vorkenntnisse: Kenntnisse, wie sie in den Schulungen "Minitab-Grundlagen" und "Faktorielle Versuchspläne mit Minitab" vermittelt werden

    Veranstaltungsort: ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH, Max-Planck-Str. 22b, 61381 Friedrichsdorf, Deutschland

    Rahmenbedingungen

    • Geschult wird mit der aktuellen Software-Version.
    • Bitte beachten Sie, dass Sie uns sowohl die Postanschrift als auch die E-Mail-Adresse der Teilnehmer mit der Beauftragung mitteilen.
    Weiterführende Links zu "Statistische Versuchsplanung in der Praxis mit Minitab (07.06.2024), Friedrichsdorf"
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